Algorithm

一般談論的演算法之複雜度，經常是指 Big-O Big O Notation 代表演算法時間函式的上限（Upper bound），表示在最壞的狀況下，演算法的執行時間不會超過Big-Ο。 O(1) (Constant Run Time): 此演算法 執行時間不會隨著輸入資料量的增加而增加 O(n) (Linear Run Time): 此演算法 當輸入的資料越多，就會需要等比例輸出越多的內容，因此會需要消耗等比例越久的時間 O(n^2) (Exponential Run Time): 此 »